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王江舟院士深度解析:5G向5.5G升级演进

时间:2025-01-10 20:30:12|浏览:
王江舟院士在 “2025 中国 AIoT 产业年会暨万物智联 2.0 前瞻洞察大典” 上发表演讲,对 5G 向 5.5G 升级演进以及 6G 协作通感关键技术进行了深度解析,以下是具体内容:
5G 向 5.5G 升级演进
升级的必要性:尽管 5G 技术在数据传输速率和网络容量方面相较于 4G 有显著提升,并对普通消费者带来了诸多便利,但在垂直行业的应用却不及预期。例如在机器人自动化智能工厂,对延迟的要求极为严格,而 5G 设备体积庞大、信号抖动剧烈、稳定性不够,难以投入大规模使用,因此需要 5.5G 技术为垂直行业带来更适用的应用。
性能提升:5.5G 在 5G 的基础上,将网络能力提升约 10 倍,包括更高的传输速率、更低的时延和更大的连接密度。其峰值速率可达 10Gbps,是 5G 的 10 倍;时延可降低至毫秒级,是 5G 的 1/10;支持每平方公里 100 万台设备的连接,是 5G 的 100 倍;定位精度可达厘米级,是 5G 的 10 倍;网络还具备自我优化和自我管理的能力;并实现通信与感知功能的融合7。
应用场景拓展:5.5G 的高连接密度和低时延特性,使得智能家居设备之间的互联互通更加高效和稳定;为自动驾驶提供了更加可靠的网络支持;支持远程医疗中的高清视频传输和实时数据交互;借助 5.5G+VR/AR 技术,可使学生进行沉浸式学习;还能催生更多新业态、新模式,如无人机物流、低空旅游等,带动相关产业的发展7。
6G 协作通感关键技术
应用场景:未来的 6G 网络是通感算智深度融合、空天地一体全域覆盖的新一代移动信息网络。通感一体化技术赋能通信网络感知世界,在低空经济、车联网、智慧工厂等场景发挥重要作用。例如,在低空经济中,需要确切了解无人机的具体位置、移动方向以及速度等信息;在车联网中,可助力驾驶技术进步;在智慧工厂中,对全智能工厂的设计监测与园区管理至关重要。
主要挑战:一是当目标在多个方向上散射时,需要准确理解这些反射信号的特性;二是面对多个目标时,要有效地将它们区分开来;三是如何利用移动网络来增强感知能力,以及如何通过多节点感知来优化网络,进而提高感知效率12。
关键技术:包括散射特性、多目标感知和多节点协作12。具体来说,在散射特性研究方面,提出了一个散射特性模型,用以描述入射波与目标相互作用时方向变化的特性;在多目标检测方面,开发了多目标检测和感知技术,以充分发挥网络协作通感的性能;在多节点协作方面,提出了多节点数据智能融合算法,以及动态感知簇和环状组网结构,以实现高效率高精度感知12。

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